Guia de Análise Estatística para Alta Maturidade

Versão do documento: 1.1, 23/09/2021

Gerar a Planilha de Análise de Desempenho

Baixar a última versão da planilha de análise de desempenho

  • Planilha[ de Dados de Análise de Desempenho]

Gerar planilha de dados das tarefas

Acessar o aplicativo https://pearson.basis.com.br e no menu principal, escolher a opção "Análise de Desempenho".

Selecione o Contrato a ser analisado e o período no qual os dados devem ser extraídos.

pearson

Salvar uma cópia para o seu projeto

Gerar os gráficos no Minitab

Abrir o software Minitab

Nomeação das colunas com nomenclatura padrão

A planilha gerada pelo Pearson cria um conjunto de 2 colunas para cada "Subprocesso ProcessoAlternativo Subgrupo Tipo" contendo o identificador da tarefa e o valor apurado (produtividade ou densidade de defeitos). Exemplo: para o subprocesso Codificação - Programador Junior - Java - Produtividade Nomenclatura: CO JA PJ P e CO JA PJ PP

planilhaP
Tabela 1. Nomenclatura dos Subgrupos e Subprocessos
RQ Requisitos

AP

Análise e Projeto

CO

Construção

TS

Teste

UC

Caso de Uso

EP

EPE

DE

Delphi

JA

Java

PH

PHP

CS

C#

OL

Outras Linguagens

GP

Gerente de projetos

AJ

Analista Júnior

AP

Analista Pleno

AS

Analista Sênior

ES

Estagiário

FE

Fábrica Externa

PJ

Programador Júnior

PP

Programador Pleno

PS

Programador Sênior

TJ

Testador Júnior

TP

Testador PLeno

TS

Testador Sênior

AU

Automático

MN

Manual

Q

Tarefa da Qualidade

QQ

Valor apurado da Qualidade

P

Tarefa da Produtividade

PP

Valor apurado da Produtividade

Transpor os valores de Produtividade e Densidade de Defeitos para o Minitab

f3

Acessar o menu: Estat >Ferramentas de Qualidade > Capability Sixpack > Normal

f4

Selecionar as colunas para análise (gerar 1 gráfico por subprocesso)

f4 1

Preencher o campo "Espec. superior"

  • Este valor deve ser preenchido com a meta organizacional. Obs.: caso o cliente em específico possua uma meta, priorizar a meta do cliente. Caso contrário, utilizar a meta organizacional.

Para buscar a meta organizacional: - Acessar o filtro "Basis Qualidade - Metas Organizacionais" no SGO: https://sgo.basis.com.br/issues/?filter=77345 - Localizar e abrir a ocorrência da qualidade mais recente e que data de vigência seja superior à data da análise.

q2

Exemplo: Como obter a meta organizacional do Subprocesso: Requisito > Caso de Uso > Analista Pleno - Seleciona a aba "Requisito" na ocorrência da qualidade e obter os Limites de Especificação da Produtividade e Qualidade para realizar as análises.

q1
  • Localizar o limite de especificação superior

f4 2 1
  • Preencher valor no minitab e clicar em "OK"

f 4 2 2

Análise dos dados gerados

No exemplo dado, analisar os valores do gráfico conforme Power Point para Subprocesso: Requisito > EPE > Analista Júnior image::guia_alta_maturidade/f-5.png[]

Análise do gráfico

Analisar os ponto que estão fora da curva

Exemplo de ponto fora da curva:

g1

Obs.: com a experiência, é possível identificar os pontos que sairão fora da curva e retirá-los antes de gerar o gráfico. Porém, é recomendável retirar somente os pontos que estão ao extremo. Lembrando que nenhum ponto pode ser retirado sem fazer análise de causa antes. Para realizar a análise da causa, seguir Passo H

Após retirar os pontos fora da curva, gerar o gráfico para análise

Primeira análise: P value maior que 0,05

g2

P value maior que 0,05 indica que os processos estão dentro da normalidade e sob controle

Segunda análise - Limites de especificação superior e inferior

Devem estar dentro do limite informado no campo "Espec. superior" ao gerar a análise.

g4

Terceira análise - CPk > 1

g5
  • O Cpk deve ser maior que 1

  • A indústria atualmente utiliza a média de Cpk = 1,33

  • Para o CPk menor que 1, os pontos não devem ser retirados (pois o processo está no controle e não há pontos pontos fora da curva, somente o Cpk está menor que 1)

  • Porém, é necessário realizar uma análise dos pontos que estão resultando no Cpk menor que 1 e registrar o motivo da exclusão destes dados

Análise da Causa Raíz

O Robô SGO irá gerar tarefas do tipo "Causa Raíz" de acordo com as análises que estão fora da curva

Para gerar a análise de causa manualmente: image::guia_alta_maturidade/h1.png[]

Analisar os pontos fora da curva e classificar na tarefa a causa raíz

  • Utilizar o template como comentário no SGO para análise da causa raíz

Template 1 - Para registro da análise/técnica aplicada

TEMPLATE

BASIS-35276 / BASIS-35277 / BASIS-35278 (pontos analisados)

BASIS-36243 Template para "Brainstorm" Problema # Sistema legado # Ambiente do Cliente # Má uso do SGO # Erro de cálculo

Template para "Cinco Por ques"

Problema: Produtividade abaixo do esperado # Por que? Desconhecimento do sistema # Por que? Sistema desenvolvido por outra empresa # Por que? Sistema precisa de token e só funciona em uma versão de browser # Por que? Tecnologia Obsoleta # Por que? Gera mais tempo para a execução dos testes

Ação: - Revisão do cálculo da produtividade. - Orientação no uso do SGO. - Repasse técnico e Negocial por parte do MDIC

Template 2 - Para registro do resultado/acompanhamento ||Análise de causa|| |TS MA TP x TS MA TP P|

||Causa Raiz||Resultado da Análise das Causas||Participantes||Data||Técnica|| |Inexperiência na tecnologia|Retirar pontos da análise|Pedro Sena e Eduardo Lobo|14/08/2018|Brainstorming + 5 por quês|

||Ação||Responsável||Data||Status|| |Orientar equipe no uso do SGO|Eduardo Lobo|14/08/2018|Concluido| |Repasse técnico e Negocial por parte do MDIC|Eduardo Lobo|14/08/2018|Concluído|

Tomar a decisão a partir da análise, de manter e tratar com uma ação o ponto fora da curva ou excluir

observações: - nenhum ponto fora da curva deverá ser excluído sem análise de causa raíz - pontos fora da curva que serão analisados, deverão ser acompanhados com uma ação - analisar junto ao recurso e entender a causa raíz - registrar tudo na tarefa

Simulação de Monte Carlo

A simulação de Monte Carlo analisa se a composição (equipe) do projeto é capaz de atender a produtividade esperada dentro do prazo esperado. Deve ser realizada ao iniciar o projeto ou a cada alteração da composição ou para realizar simulações de novas composições com diferentes subprocessos para validar se continuaria atendendo o cliente. Segue passo-a-passo para simulação Monte Carlo

Identificar os subprocessos da sua composição atual

Periodicidade para realizar simulação de Monte Carlo: Sempre ao início dos projetos e sempre que sua composição (equipe) for alterada ou necessitar ser alterada. A simulação Monte Carlo deve ser feita por produtividade e qualidade para cada processo (Requisito, Análise e Projeto, Codificação e Teste) Exemplo de subprocesso identificado na sua composição: Requisitos - EPE - Jr Construção - C# - Jr Teste - Manual - Jr

Identificar sua composição no documento padrão

Local do documento:

Fazer uma cópia deste documento e salvar para seu projeto, mantendo somente a simulação de Monte Carlo da sua composição.

Verificar se sua composição está nos slides do documento padrão

Ashampoo Snap 2018.08.06 18h55m09s 001

Observação: - caso sua composição esteja neste documento e a meta utilizada é a meta organizacional, não é necessário realizar a simulação Monte Carlo. Somente copie os slides da sua composição e cole no documento do seu projeto.

Realizar a simulação de Monte Carlo

Instalar o Plugin do Excel chamado "Crystal Ball"*

Baixar a Planilha para Simulação de Monte Carlo*

Localização do arquivo: Relatório[ de Monte Carlo] ==== Abrir a planilha com o Crystal Ball*

Ashampoo Snap 2018.08.06 19h14m08s 002

ATENÇÃO: os dados desta planilha não podem ser alterados ou sobrescritos com suas versões.

Ir em OptQuest

Ashampoo Snap 2018.08.06 19h20m38s 003

Ir na opção: Objetivos

objetivos

MARCAR o checkbox Excluir dos objetivos que não serão analisados para o momento. Por exemplo: Para analisar produtividade para Java, somente a opção "Produtividade Java Total" fica DESMARCADA, ou seja, o que será analisado. O restante fica marcado, ou seja, que serão excluídos.

Ir na opção: Variáveis de decisão

variaveis

Identificar o que será avaliado. obs.: para as variáveis de decisão que não possuem alias é para análise de produtividade

As opções DESMARCADAS são as opções que serão analisadas. Para o nosso exemplo de análise da produtividade Java, desmarcar as opções: - S1 Requisitos Produtividade - S2 Análise e Projeto Produtividade - S3 Construção Java - S4 Teste Produtividade

Ir em Restrições

restricoes
  • As restrições que serão analisadas, devem ser desmarcada a opção excluir

  • Após isso, será habilitado a opção para inserir o número da restrição conforme tabela Legenda Monte Carlo disponível em uma das abas da planilha de simulação.

Ir em Opções

opcoes
  • Altere a quantidade de simulações e avaliações.

  • Clicar no botão "Executar"

Realizar conclusão

  • Inserir o gráfico gerado na apresentação do seu projeto e inserir a conclusão de acordo com o valor de produtividade/qualidade gerado na simulação Monte Carlo. Identificar se a sua composição é capaz ou não de alcançar a meta definida pela Alta direção.

Registro e Consolidação das análises no SGO

  • Após todas análises realizadas, mensalmente até o 5º dia útil do mês seguinte, o gestor deverá criar no SGO uma tarefa de Análise de Desempenho. (Está em aprimoramento, para que o SGO gere a tarefa automaticamente)

  • Todos os gestores devem anexar a esta tarefa os gráficos do Minitab, o Excel de Monte Carlo e o Power Point com os gráficos e conclusão do Monte Carlo.

Glossário

Termo Definição

Baseline 1

Análise de desempenho baseado por OS’s (aplicar análise até 30/04/2018)

Baseline 2

Análise de desempenho baseado por tarefas (aplicar análise a partir de setembro/2018

Baseline 3

Análise de desempenho baseado por tarefas (aplicar análise a partir de outubro/2021

Informações adicionais

Curso de Estatística - Certificação White Belt Link: https://ead.escolaedti.com.br/curso/white-belt/

Histórico de Revisões

Tabela 2. Histórico de Revisões

Data

Versão

Autor

Revisor

Observação

17/08/2018

1.0

Larissa Kikkawa

Geraldo Palmeira

Versão inicial

23/09/2021

1.1

Regina Costa

Geraldo Palmeira

Atualização do guia com a automatização do processo de coleta de dados para análise